Kaaries suurenenud kaarieseriski varajaseks avastamiseks kasutatakse riskihindamismeetodeid, et pakkuda haigestunud patsientidele intensiivset ja lähedast silmahakkamist kaariesehaiguse vältimisekshammaste lagunemine) või oleks võimalik seda varajases staadiumis ravida. Kaaries on hamba raskete ainete haigus dentiin (hambaluu) ja emailiga, mis on põhjustatud happed mis tekivad lagunemisel süsivesikuid mikroorganismide poolt. Need kinnituvad hamba pindadele polüsahhariid- ja glükoproteiinirikka maatriksi struktureeritud katte abil, naast (hambakatt) või biokile. Ajal on oluline roll kaaries: mida pikem naast jääb hammastele, st mida paksem ja seega küpsem, seda suurem on selle kariogeensus (kaariese tekitamise potentsiaal): naast mikroorganismid, toimub nihe ökoloogilises tasakaal, millega kaasneb happetaluvate bakteriliikide, eriti mutaanide, suurenemine streptokokid ja laktobatsillid. Need toodavad happed kujul süsivesikuid kui toitu on saadaval, mis viima demineraliseerimiseni (pehmenemiseni) emailiga ja pärast sagedasi happelisi rünnakuid algsetele kahjustustele (kriidilaigud, valged laigud) ja lõpuks pöördumatule kavitatsioonile (aine kadu, augu moodustumine). Kaariese arengu keerulise multifaktoriaalse protsessi õigluse tagamiseks tuleb kaariese riski määramiseks kasutada üsna palju riskimarkereid, mis eraldi ei võimalda usaldusväärset prognoosi:
- Kaaries ka juba kannatas
- Esialgne kaaries (kriidilaigud, valged laigud: katlakivi eemaldamine ilma aine kadumiseta).
- Üldised haigused
- Dieet - harjumused, sagedus, koostis ( suhkur).
- Naast (bakteriaalne tahvel) ja selle ulatus.
- Fluoriidi profülaktika
- Mittebakteriaalsed süljenäitajad: sülje voolukiiruse määramine, puhvermahu määramine.
- Bakteriaalne sülg testid: sülje test Streptococcus mutaanid, laktobatsillide süljetest.
- Suu terviseseisundi üldine kliiniline hinnang
Näidustused (kasutusvaldkonnad)
Kaariese riski hindamine on igapäevases praktikas vajalik, et planeerida selle ulatust ravi ennetavate meetmete väljatöötamiseks ja tagasikutsumise intervallide (sõeluuringute määramise sagedus) määramiseks. Kasulikud on sellised meetodid nagu Dentoprogi meetod või Cariogram abivahendid kaarieseriski selgelt demonstreerimise eest patsiendi aruteludes. Dentoprogi meetod on selle kasutusmugavuse tõttu populaarne ka grupiprofülaktikaks.
Vastunäidustused
- mitte ükski
Menetlused
I. Dentoprogi meetod
Meetodi töötas välja laste jaoks 1990. aastatel ennetusarst Marthaleri juhitud töörühm. Matemaatiline valem seob järgmised kliinilised leiud:
- Kaariesevabade heitlehiste (tagumiste molaaride) arv.
- Esimeste püsivate molaaride arv, millel on lõhenenud värvimuutus.
- Esialgsete kahjustuste (valged laigud, kriidilaigud) arv esimeste püsivate molaaride siledatel pindadel.
- Lapse vanus
Kaariese risk määratakse lihtsalt, lugedes väärtuse omamoodi slaidireeglil, kaariese riski liuguril, mis võtab arvesse 6–9-aastaseid (ees) või 10–12-aastaseid (tagumine). Kuna arvesse võetakse kahte olulist ennustajat (ennustamiseks kasutatavaid muutujaid) kaariese kogemust ja esialgset kaariest, võib ennustuskvaliteeti nimetada heaks. Meetodi puudus põhineb selle piiramisel 6–12-aastastele lastele.
II. Saksamaa Noorte Hambaravi Assotsiatsiooni (DAJ) kriteeriumid
DAJ metoodiliselt alused selle kriteeriumid laste kaariesekogemuse kohta ja määratleb kõrge riskigrupina nende vanuserühmas kõige suurema kaariese esinemissagedusega 20%, klassifikatsioon põhineb dmft / DMFT indeksil. Individuaalne kaarieserisk määratakse nn dmft-indeksi abil:
- D - lagunenud (hävinud).
- M - puudub (puudub)
- F - täidetud (täidetud)
- T - hambad (hambad)
või S = heitlehise pinnad (pinnad) hammastik (dmf-t) või püsiv hambumus (DMF-T / DMF-S).
| vanus | dmft indeks |
| 2 kuni 3-aastased | dmft> 0 |
| 4-aastased | dmft> 2 |
| 5-aastased | dmft> 4 |
| 6–7-aastased | dmft, DMFT> 5 või DT> 0 |
| 8–9-aastased | dmft, DMFT> 7 või DT> 2 |
| 10–12-aastased | DMFS> 0 proksimaalsel ja siledal pinnal. |
III kariogramm
Väikese arvutiprogrammi Cariogram töötas välja Rootsi teadlane Bratthall 1998. aastal. See töötab patsiendi vanusest sõltumatult ja annab suure õiguse paljude kaarieseriski tekitavate tegurite suhtes. See võtab arvesse ülalnimetatud riskimarkereid erineva kaaluga ja registreerib need üsna lihtsal viisil, nii et sellega saab teha kvalitatiivselt hea prognoosi. Patsiendil on hindamise tulemus selgelt esitatud sektordiagrammil, millest ta saab lugeda,
- Kui suur on tema praegune võimalus uusi õõnsusi (auke) mitte saada,
- Kui suur on tema dieedi mõju,
- Kui kõrge on bakterite kolonisatsioon kaariese tekitajatega Streptococcus mutans ja laktobatsillidega,
- Kui vastuvõtlik ta on kaarieses praeguses olukorras ja.
- Mis mõju kaasnevatel asjaoludel on.
Programmi eeliseks on suur seos individuaalsete riskimarkerite ja kaarieseriski vahel. Näiteks arvutis saab fluoriseerimismeetmete positiivset mõju väga selgelt demonstreerida sektordiagrammi muutusega. Seejärel saab patsientidele välja printida individuaalsed soovitused kaarieseriski vähendamiseks.
